WEKO3
アイテム
リモートセンシングを用いたインド半乾燥熱帯地域における土壌特性の抽出と農地のモニタリング
https://doi.org/10.34556/0002000157
https://doi.org/10.34556/00020001574f693b89-ee91-4ba5-a67d-bbd16a2e16e5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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jircas_journal6-_39-52 (2.34MB)
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| Item type | 国際農研デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-03-07 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Extraction of Soil Characteristics and Monitoring of Agricultural Land Use in the Semi-Arid Tropics of India Using Remote Sensing | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | リモートセンシングを用いたインド半乾燥熱帯地域における土壌特性の抽出と農地のモニタリング | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 作成者 |
UCHIDA, Satoshi
× UCHIDA, Satoshi
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| アクセス権 | ||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||
| 主題 | ||||||||
| 主題 | land suitability, normalized vegetation index, temporal profile, IRS data | |||||||
| 内容記述 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In the semi-arid tropics of India, agricultural land use has been extended to meet the demand for food to match the increase of the population. A considerable portion of land used for agriculture in this area is based on rainfed cultivation and its extension has been influenced by the changes in physical conditions. It is important to analyze the conditions of the land used and to monitor annual changes of cropping in terms of sustainability of land use. This study aims at the development of methods to estimate the land conditions suitable for agricultural purposes and to monitor the temporal changes of land use using remote sensing techniques. The study includes the processing of remote sensing and geographic data by a computerized system and field verification by measuring the spectral reflectance of various types of surface conditions. As a result, two indices, the redness index (RI) and brightness index (BI) calculated from Indian Remote Sensing Satellite (IRS) multi-spectral data, were found to be applicable to estimate the land suitability especially on black soils (Vertisols) as well as to discriminate black soils from red soils (Alfisols). In order to discriminate the cropped area from other land uses and to monitor the annual changes of cropped area, the normalized vegetation index (NDVI) was employed as discriminator. NDVI value calculated from IRS data obtained during the year can be corrected by employing the representative profile of seasonal NDVI for each land use category. It was observed that the ratio of agricultural land use in the post-rainy (Rabi) season in the objective area had almost doubled during the period between 1989 and 1996 and showed a positive correlation with the amount of rainfall around the sowing season. It was also found that the area more suitable for agriculture showed a higher rate of increase of cropped area during this period. | |||||||
| 言語 | en | |||||||
| 内容記述 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | インド・デカン高原中央部の半乾燥地域に位置するICRISAT(国際半乾燥熱帯作物研究所)及びその周辺地域を対象として、インドが開発したセンサーを搭載する衛星リモートセンシング(IRS)データを用いた農地の立地条件の解析を行った。解析目的は，土壌特性の抽出及び農地の空間的分布の経年変化を調べることであり，比較のための地上での分光反射特性の測定を併せて実施した。 対象地域においては，熱帯半乾燥地域の代表的土壌の内の2種類(Vertisols(黒色土)，Alfisols(赤色土))が存在しているが，両者の識別のためには，IRSデータから求められる2個の指標値(RI(赤色度指数)，BI(明度指数))が有効であることが確認された。次に，1992年から1993年における通年の土地利用パターンを推定した後，土壌識別に用いた2個の指標値との関係を調べたところ，特に黒色土域において農地としての土地利用強度と指標値間の一定の関係を見出した。現地は，農地としての開拓の歴史は古く，天然林は殆ど残っておらず，また土地利用の現況は農地としての適性度を反映しているとみなされることから，本手法は農地適性度の評価に対して有効であると考えられた。 過去のIRSデータの検索結果から，雨季作(カリーフ)には観測条件が極めて悪いが，雨季後の作期(ラビー)においては条件が良い場合が多く，この時期の農地の経年変化を調べることとした。対象地域においては，作付けの形態は複雑であり，個々の作物の判別は困難である。本研究では，作物が生育している農地を1個のカテゴリーとし，他の土地利用種との識別のためにIRSデータによる正規化植生指数(NDVI)の時間的断面に着目して解析を行った。その結果，ラビー期の後半に対応する12月から2月の期間においては，土地利用毎のNDVIが一定の低減率を示し，たとえ観測日が毎年同じでなくとも農地分布の経年的傾向を調べることが可能となった。 1989年から1996年の期間(1992年を除く)における観測日が１月から2月にあるデータを用い，各年次における農地分布の推定を行った。年々のラビー期における農地面積は，播種前後の降水量が少ない場合には小さくなる傾向があるが，全体的には1990年代の前半にかなりの増加が示されている。土壌条件と農地の経年変化の傾向との関係を調べたところ，土地適性度の高い地域での増加率がより高くなる様子が示された。 本研究で開発したIRSデータを用いた解析手法に対し，理論的な論証と定量的な評価は課題として残されている。しかしながら，土地利用の実態に関する信頼できるデータの乏しい地域においては，たとえ精度上の問題を多少含むとしても，衛星リモートセンシングを用いて土地利用の空間的・時間的断面を記述する情報を蓄積することは有意義であると考えられる。 |
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| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | Japan International Research Center for Agricultural Sciences | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.34556/0002000157 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 収録物識別子 | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 13407686 | |||||||
| 収録物識別子 | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11030483 | |||||||
| 書誌情報 |
en : JIRCAS Journal 巻 6, p. 39-52, 発行日 1998-11-02 |
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